Hogyan készítettem egy lokálisan futtatható AI-vezérelt videógenerátort?

Hogyan készítettem egy lokálisan futtatható AI-vezérelt videógenerátort Bebesi János írása Első rész: Áttekintés és Architektúra Úgy döntöttem, hogy létrehozok egy saját gépen futtatható AI alkalmazást, amely képes rövid promptból videót generálni. Ez szórakoztató és hasznos projectnek tűnik, mivel a nagy szolgáltatók AI alkalmazásai (ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, stb… ) erősen korlátozottak. A helyi modelleket saját […]

Az „availability” jelentése túl az uptime-on 2. rész

Az „availability” jelentése túl az uptime-on 2. rész Hibatűrés modern rendszerekben Long story short: Az előző részben arról beszéltünk, hogy az alkalmazás elérhetősége sokkal több, mint egyszerű uptime. SLA, SLO, és SLI keretrendszereken keresztül néztük meg, hogyan tudjuk mérni és objektíven  értelmezni a rendszereink megbízhatóságát és rendelkezésre állását. De mit tehetünk akkor, ha több a […]

Az LLM-ek technikai háttere – 1. fejezet: Adatgyűjtés és előfeldolgozás

Az LLM-ek technikai háttere 1. fejezet: Adatgyűjtés és előfeldolgozás Fodor Tamás írása Ez a cikksorozat Andrej Karpathy LLM-ekről (Large Language Model – nagy nyelvi modellek) tartott előadásán alapul. Karpathy, aki korábban a Tesla mesterséges intelligencia részlegét vezette és az OpenAI egyik alapítója volt, részletesen bemutatja a ChatGPT-hez hasonló rendszerek működését. Az előadás végigvezet minket azon […]

Az LLM-ek technikai háttere – 2. fejezet: Tokenizáció

Az LLM-ek technikai háttere 2. fejezet: Tokenizáció Fodor Tamás írása Ez a cikksorozat Andrej Karpathy LLM-ekről (Large Language Model – nagy nyelvi modellek) tartott előadásán alapul. Karpathy, aki korábban a Tesla mesterséges intelligencia részlegét vezette és az OpenAI egyik alapítója volt, részletesen bemutatja a ChatGPT-hez hasonló rendszerek működését. Az előadás végigvezet minket azon az úton, […]

Az LLM-ek technikai háttere – 3. fejezet: Neurális hálózat architektúra

Az LLM-ek technikai háttere 3. fejezet: Neurális hálózat architektúra Fodor Tamás írása Ez a cikksorozat Andrej Karpathy LLM-ekről (Large Language Model – nagy nyelvi modellek) tartott előadásán alapul. Karpathy, aki korábban a Tesla mesterséges intelligencia részlegét vezette és az OpenAI egyik alapítója volt, részletesen bemutatja a ChatGPT-hez hasonló rendszerek működését. Az előadás végigvezet minket azon […]

Az InstructGPT áttörése: Amikor az AI végre megtanult parancsokat fogadni

Az InstructGPT áttörése: Amikor az AI végre megtanult parancsokat fogadni Így oldotta meg az OpenAI a mesterséges intelligencia egyik legnagyobb gondját emberi tanítással Fodor Tamás írása A GPT-3 megjelenésekor mindenkit lenyűgözött a szöveggenerálási képessége, de volt egy nagy baja: ritkán csinálta azt, amit a felhasználó akart. Kértél tőle egy történetet, ő meg történet ötleteket sorolt […]

Az „availability” jelentése túl az uptime-on – jól skálázható rendszerek tervezése

Az „availability” jelentése túl az uptime-on – jól skálázható rendszerek tervezése DevOps és SRE poziciókban, gyakran esünk abba a hibába, hogy az „availability”-t, vagyis a rendelkezésre állást, egyszerűen az „uptime”-mal, a rendszer működési idejével azonosítjuk. „Minden zöld? Akkor minden rendben.” Pedig ez nagyon nem így van. Ez a leegyszerűsítő gondolkodás azonban nagyon veszélyes lehet, különösen […]

AI utópia – Érvek a mesterséges intelligencia mellett

AI utópia – érvek a mesterséges intelligencia mellett Fodor Tamás írása Stephen Hawking: Az AI vagy a legjobb, vagy a legrosszabb dolog lesz az emberiség számára. Hogyan teheti jobbá a világot a mesterséges intelligencia? Az AI gyors fejlődése alapvetően alakítja át a munkához, tanuláshoz és mindennapi élethez való viszonyunkat. Ahogy ennek az átalakulásnak a küszöbén állunk, kulcsfontosságú megérteni, […]

AI disztópia: Érvek a mesterséges intelligencia ellen (Fodor Tamás)

AI disztópia: Érvek a mesterséges intelligencia ellen Fodor Tamás írása Stephen Hawking: Az AI vagy a legjobb, vagy a legrosszabb dolog lesz az emberiség számára. Milyen kockázatokat rejt magában a mesterséges intelligencia fejlődése? Az AI egyre gyorsuló térnyerése alapvető kérdéseket vet fel társadalmunk biztonságáról, az információ hitelességéről és  munkánk jövőjéről. Ahogy ennek a technológiai forradalomnak az […]